数据流相关论文
如今，科学研究已从计算科学进入数据科学时代.从海量数据中发现规律和突破科学发展瓶颈，是数据科学范式的主要目标.与此同时，高性能计......
期刊
针对CORS系统建设中选址、通信等问题，本文以深圳市北斗CORS为例，根据深圳地质情况进行选址建站，通过构造网络、设计系统等方法建立基......
数字物流，是基于数字经济、数字技术、机器学习、计算思维等多理论及方法产生的。市场需求的多变性、复杂性和数字产业化推动了物流......
为通过视觉图形交互式创建交通轨迹可视化,提出一种面向交通轨迹的数据流可视化方法.使用向导推荐辅助构建数据流图,完成交通轨迹......
目前工业实时控制器采用“ARM+DSP+FPGA”软件架构，存在数据流复杂、开发难度大以及成本高等缺点。对此，文章提出一种基于TMS320F283......
传统数据聚类算法缺乏对文本信息的挖掘，造成聚类效果较差，因此提出一种基于文本挖掘的多用户投诉数据流聚类算法。依据文本挖掘技术......
矿山开采工作对于机电设备的依赖度较高，为了提高矿山机电设备的故障诊断率，保证其稳定运行，构建了基于数据流的矿山机电配套设备故障......
数据安全治理写入了《中华人民共和国数据安全法》,同时，数据安全治理也是体系化的网络安全建设中的重点之一.分析了Gantner和微软......
近年来,随着深度学习理论算法的发展和硬件算力的提升,卷积神经网络被广泛应用在众多领域。然而卷积神经网络的参数量、计算量的增......
试验装备维修保障数据应用体系构建是数据应用的前提和基础，涉及多方面要素，是一项复杂的体系工程。价值链模型具备处理组织内外物流......
为了解决传感数据分析迟延解调率较低的问题，设计了基于多源数据融合的传感器数据智能分析系统.硬件部分：组建多源数据信号传感器，构......
趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义......
现有的面向数据流的高效用模式挖掘方法局限性之一在于假定数据都带有正的效用值,且在挖掘过程中使用效用列表会消耗大量的时间和......
随着时代的变更,公司经营的快速发展,采购业务场景多、量大,采购策略不断变化,采购过程不断向系统设计进行数字化转移.在数字化转......
期刊
随着大数据和物联网等技术的发展,数据流已经成为一种新的数据形式,如何挖掘数据流中蕴含的信息逐渐成为研究热点。在有限的内存中......
自20世纪70年代以来,处理器的研发趋势始终关注如何提高内核中指令的执行效率,而主存储器却主要聚焦于存储容量的增大,忽略了速度......
当前汽车企业在研发项目管理方面已处于数字化阶段,消费市场向年轻化、多元化和智能化发展,如何提高汽车新产品的竞争力,项目管理......
在开放环境下,数据流具有数据高速生成、数据量无限和概念漂移等特性.在数据流分类任务中,利用人工标注产生大量训练数据的方式昂......
微服务架构是软件工程实践的最新趋势,2020年IDC（互联网数据中心）发布的行业分析报告指出,到2022年将会有90%的新软件系统使用微服务......
从边界扫描链(Boundary Scan Chain,BSC)和边界扫描寄存器(Boundary Scan Register,BSR)的电路模型展开讨论,分析其电路结构和工作......
党的十九大报告提出,“打造共建共治共享的社会治理格局.加强社会治理制度建设,完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法......
为准确估计多传感数据流中的缺失值,提出了一种改进循环神经网络模型.所设计的改进循环神经网络由插值模块和插补模块组成,其中插......
类增量学习技术在近年来逐渐成为机器学习领域的研究热点,其技术特点是在增量学习过程中随着数据规模的持续扩大,数据类别也随之增......
针对大规模、高维度数据的无监督特征选择,一直是机器学习领域的研究热点,其中,面向动态、高速数据流的在线无监督特征选择算法的......
在信息系统与物理系统深度融合的工业4.0背景下,急需改革的制造业享受着数据信息带来的便利,基于大数据与传统车间衍生的智能制造......
提出了一种快速且有效的数据流高效用模式挖掘算法EFIM_Closed_DS.算法基于窗口内投影技术,在每个窗口中使用数据库投影技术以及事......
流数据往往是由连续的数据块组成,数据流场景下的检索研究是数据挖掘领域的重要基础应用,其在机器学习等各种分析任务中扮演着不可......
在动态的数据流中,由于其不稳定性以及存在概念漂移等问题,集成分类模型需要有及时适应新环境的能力.目前通常使用监督信息对基分......
三维卷积和三维反卷积在动作识别、视频生成、双目匹配等算法中获得了广泛应用。然而,对于这类三维卷积工作负载,现有专用加速器方......
数据流是反映汽车实时数据的主要信息,是利用故障码进行汽车故障诊断的一个重要依据。甚至对数据流进行全面综合的分析,即便在没有......
随着计算机软硬件的迅速发展,产生了越来越多的数据流,例如股票价格波动、微博热门话题推荐、脑电波等。数据流会随着时间的推移产......
极限学习机因具有高效处理、性能优越以及更少人工参数设定等优点,已成功应用于批处理多标签分类问题.然而,实际应用领域涌现的数......
大数据具有体量大、种类丰富、增长速度快等特点,同时也存在价值密度低、代表性差等问题,为抽样调查带来了机遇与挑战.大数据背景......
调度集中系统对列车进行指挥管理,与其他系统通过接口交互信息,以实现全路网信号系统的协调统一工作,保障列车安全有序运行.基于该......
期刊
智能电网中的安全系统除了要实现普通应用系统的功能外,还要保证它所管理资源的安全性,包括保密性、完整性和可用性等.相较于其他......
当前海事证书审批虽然已经由纸质审批发展为电子审批,但依然是以人为核心的审批方式,大数据等科技元素融合不足,难以适应当下信息......
自2015年电改以来，电力现货交易政策和市场规则不断调整，市场竞争日趋激烈，电力现货交易系统是售电公司开展客户?合同?结算?交易等各......
传统的大多数机器学习算法在静态封闭环境下运行,且通常假定数据的分布在算法执行时保持不变。但是在众多实际应用环境中,大量数据......
为了满足智能变电站设备集中监控业务需求，适应集控站建设模式，本文从调度主站、集控站和变电站的业务功能需求出发，优化了主站与变电......
复杂系统遍及自然、社会和技术领域。建立刻画复杂系统的模型是认知、预测、控制和同步复杂系统的基础。对于大多数复杂系统,只有......
现代图形学应用的飞速发展对超大规模复杂场景绘制、高分辨率显示呈现、高真实感用户体验以及实时绘制效率提出了愈加严峻的挑战。......
智慧大棚是物联网技术在农业生产领域的典型应用。智慧大棚是指利用大棚中的各种传感器对温度、湿度、光照等信息进行实时监测,在......
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